Google Gemini: Cómo la inteligencia artificial está revolucionando los costes publicitarios y las estrategias de marketing

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Credits: Alicia Reyes Sarmiento // FashionUnited. This image was created using an artificial intelligence tool.

La llegada de herramientas de inteligencia artificial como Google Gemini está revolucionando los motores de búsqueda y redefiniendo las reglas del juego en el marketing digital. Esta transformación está provocando un aumento espectacular del coste por lead (CPL) en Google, que en ocasiones alcanza el +100 por ciento, según los expertos. Esta evolución plantea nuevos desafíos para los anunciantes, especialmente en sectores sensibles como la educación. Ante esta presión, las marcas están diversificando sus esfuerzos hacia las redes sociales, el posicionamiento en buscadores (SEO) y la publicidad programática. Pero, ¿cómo impacta exactamente la IA en el coste de los anuncios de Google?

Los mecanismos de influencia de la IA

Google Gemini (anteriormente Bard) utiliza la IA para mejorar la segmentación publicitaria y ofrecer contenidos aún más relevantes para los usuarios. Sin embargo, esta precisión multiplicada disminuye la visibilidad de la publicidad tradicional y aumenta la competencia entre anunciantes, haciendo que los costes publicitarios se disparen. Según un análisis de Exchange4media, realizado por Tasmayee Laha Roy y Jarriti Verma, esta tendencia afecta directamente al retorno de la inversión (ROI) de las campañas digitales.

Una dinámica que no hará sino intensificarse en los próximos años: las previsiones de la consultora estadounidense Gartner, especializada en tecnología, anticipan una caída del -25 por ciento del volumen de búsquedas a través de los motores de búsqueda tradicionales de aquí a 2026, en beneficio de los chatbots de IA y los asistentes virtuales. Esta mutación cuestiona la eficacia de la publicidad actual y obliga a los anunciantes a replantear sus estrategias para adaptarse a este nuevo ecosistema.

El impacto económico y sectorial

El impacto de esta transformación se refleja en la notable variación de los costos publicitarios entre industrias. En 2023, el costo por clic (CPC) promedio en Google Ads fue de 4,22 dólares, según Wordstream. La industria de la moda disfruta de costos significativamente más bajos, con un CPC medio de solo 0,69 dólares, muy por debajo del sector tecnológico, donde alcanza los 3,80 dólares, según datos de Statista. Este bajo CPC convierte a la moda en uno de los sectores más accesibles para la publicidad digital, en contraste con industrias como la reparación de automóviles o los servicios legales, donde los costos son considerablemente más elevados.

Sin embargo, esta aparente ventaja esconde desafíos importantes en términos de rendimiento de las campañas. Con una tasa de conversión de apenas un 3,33 %, la moda se sitúa muy por detrás de sectores como la reparación de automóviles (12,96 %) o el mercado de productos para mascotas (12,03 %). Además, el costo por lead (CPL) es elevado, alcanzando los 83,10 dólares, muy por encima de sectores como la restauración (29,67 dólares) o el cuidado de mascotas (34,81 dólares).

Estas cifras ponen de manifiesto una paradoja: aunque los clics son asequibles, convertirlos en clientes sigue siendo un reto. La fuerte competencia dentro de la industria de la moda, junto con la necesidad de adaptarse constantemente a tendencias en rápida evolución, obliga a realizar ajustes frecuentes en las campañas, lo que conlleva costos adicionales. En este contexto, es imprescindible desarrollar estrategias enfocadas en reducir los costos de adquisición y, al mismo tiempo, maximizar el impacto de las campañas.

Optimizar las páginas de aterrizaje, aprovechar el análisis de datos y mejorar la segmentación de anuncios son soluciones clave para afrontar estos desafíos. En un mercado donde cada inversión publicitaria debe generar un retorno medible, la industria de la moda ejemplifica la creciente necesidad de adoptar un enfoque ágil que permita responder con rapidez a los cambios tecnológicos y económicos.

Si tomamos el caso de la India, las consecuencias son evidentes. El CPC promedio para anuncios display ronda las 5 rupias (aproximadamente 0,06 euros), mientras que el costo por mil impresiones (CPM) alcanza las 50 rupias (aproximadamente 0,59 euros). El gasto en marketing digital se disparó hasta los 3,15 billones de rupias en el año fiscal 2023-24 (un crore equivale a diez millones de rupias indias), con una tasa de crecimiento anual del 30 %, según IPSOS.

Los sectores de la educación y los viajes han sido algunos de los más afectados. Ambika Sharma, fundadora de Pulp Strategy, informa de un aumento del 40 % en el CPL para el comercio electrónico y de un incremento del 35 al 50 % en los servicios SaaS. Estas subidas de costos están llevando a las empresas a replantear sus estrategias de palabras clave y a explorar nuevos canales publicitarios.

Estrategias adaptativas de los anunciantes

Estos cambios en curso están obligando a las marcas a repensar sus métodos. Exchange4media ilustra esta transformación compartiendo testimonios de directivos de empresas indias.

Estrategias integradas

Kirtan Mankad, CEO de Blackcoffee.media, aboga por una combinación de SEO, contenido a medida y formatos publicitarios interactivos. Subraya la importancia de explotar los datos para optimizar las campañas.

Diversificación de plataformas

Tejas Maha, responsable de medios en White Rivers Media, recomienda invertir en plataformas alternativas como Microsoft Advertising, Amazon y Quora.

Calidad e innovación

Prady, CEO de NP Digital India, insiste en la importancia de crear contenidos compatibles con los algoritmos de IA. Una experiencia de usuario fluida y atractiva es esencial para reducir los costes de adquisición.

Bases sólidas

Amit Verma, fundador de Digitup, recuerda que las empresas deben consolidar primero sus sitios web, la segmentación de clientes y la imagen de marca antes de invertir masivamente en publicidad.

Una mutación cargada de retos

Si bien la IA está revolucionando el marketing digital al ofrecer posibilidades de segmentación sin precedentes, también plantea nuevos desafíos competitivos. La segmentación ultraprecisa que ofrece la IA aumenta la dependencia de los anunciantes de los gigantes digitales, reforzando así su control sobre el mercado publicitario. Esta concentración podría frenar la innovación y marginar a las pymes.

El desarrollo de la inteligencia artificial en el marketing digital se presenta como un arma de doble filo: ofrece enormes oportunidades al tiempo que plantea importantes desafíos económicos y estratégicos. Para aprovechar esta evolución, los anunciantes deben armarse con estrategias adaptativas, invertir en contenidos de calidad y diversificar sus canales. El futuro pertenece a quienes sepan innovar manteniendo un enfoque equilibrado entre tecnología y creatividad.

Este artículo fue publicado originalmente en FashionUnited.COM, y posteriormente traducido del inglés al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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