Es probable que las leyes de derechos de autor planteen desafíos a la industria de la inteligencia artificial

Modificar las leyes de derechos de autor puede plantear desafíos y posibles amenazas para la industria de la inteligencia artificial, ya que la cuestión del uso y la propiedad de los datos restringe el uso de los modelos de IA.

El acceso a conjuntos de datos grandes y diversos es crucial para el desarrollo de la IA, y las limitaciones en el uso de datos pueden obstaculizar el progreso. Una demanda presentada a principios de este 2024 por The New York Times contra OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor marcó el comienzo de una batalla de obras publicadas utilizadas para entrenar tecnologías de IA.

En un artículo, Reuters mencionó el surgimiento de la IA generativa, impulsada por entidades como OpenAI respaldada por Microsoft, Meta Platforms y Midjourney, que ha resultado en una serie de disputas de derechos de autor iniciadas por creadores de contenido que argumentan que el éxito de la IA se basa en sus obras originales, y se espera que provoque cambios significativos en la ley de derechos de autor de los EE. UU. en 2024.

Hasta ahora, las empresas tecnológicas defienden sus prácticas, argumentando que el entrenamiento de IA es similar al aprendizaje humano y califica como "uso justo", según Reuters.

Si bien los jueces han sido escépticos respecto a las reclamaciones basadas en contenido generado por IA, el problema más amplio de si las empresas de IA infringen los derechos de autor al entrenar sus sistemas con datos obtenidos de Internet permanece sin explorar.

En qué consiste el "uso justo"

Los sistemas de IA pueden utilizar material con derechos de autor existente para generar obras nuevas y transformadoras. Determinar qué constituye "uso justo" puede ser subjetivo y puede resultar en disputas legales.

## Prejuicios

Si los modelos de IA se entrenan con conjuntos de datos sesgados que incluyen material con derechos de autor que refleja prejuicios sociales, los algoritmos resultantes pueden perpetuar o amplificar estos prejuicios. Esto podría generar preocupaciones legales y éticas, afectando la reputación de la industria y el escrutinio regulatorio.

Infracciones involuntarias

Los algoritmos de IA podrían generar contenido que infringe derechos de autor existentes de manera inadvertida. Determinar la intención en obras generadas por IA puede ser difícil, lo que dificulta distinguir la infracción involuntaria de los actos intencionales.

Cambios en las regulaciones

Las leyes y regulaciones de derechos de autor en evolución pueden requerir una adaptación constante por parte de los desarrolladores de IA. Mantenerse conforme con las leyes regionales e internacionales puede ser desafiante, especialmente dado que el panorama legal para la IA continúa desarrollándose.

Desafíos del código abierto

La comunidad de IA a menudo se basa en marcos de código abierto y desarrollo colaborativo. Equilibrar las restricciones de derechos de autor con los principios de colaboración de código abierto puede generar conflictos e incertidumbres legales.

Abordar estos desafíos requiere un equilibrio entre proteger la propiedad intelectual y fomentar la innovación. Los marcos legales deben evolucionar para acomodar los aspectos únicos de la tecnología de IA, asegurando que la industria pueda avanzar mientras se respetan los derechos de los creadores de contenido y los propietarios de datos.

Este artículo fue publicado originalmente en FashionUnited.COM, y posteriormente traducido del inglés al español y editado.