• Inicio
  • Noticias
  • Retail
  • Estas cinco start-ups anticipan las principales transformaciones del retail desde NRF 2026

Estas cinco start-ups anticipan las principales transformaciones del retail desde NRF 2026

Cinco innovadores en tecnología para el retail: Athena Studio, Slip, NXN Labs, Brandback y SuperCircle, detallan sus soluciones y su impacto en el mercado.
Retail
El equipo de Athena Studio en la NRF 2026 de Nueva York Créditos: NRF
Por FashionUnited

cargando...

Automated translation

Leer el original en o da de fr it nl pl pt tr
Scroll down to read more

Mientras la moda global acelera su transformación, impulsada por la integración tecnológica y por mandatos de sostenibilidad cada vez más exigentes, el Innovators Showcase de la NRF 2026 se consolida como un punto neurálgico para las soluciones de nueva generación.

El evento, que se celebra desde el 11 de enero y hasta hoy, día 13, en el Jacob K. Javits Convention Center de Nueva York, pone el foco en las empresas que tienden puentes entre la visión creativa y la eficiencia operativa, llevando la innovación del concepto a la implementación real.

A continuación, les presentamos a cinco innovadores del showcase que analizan su contribución a la evolución del ciclo de vida del producto de moda, desde operaciones de diseño nativas de la IA hasta la infraestructura circular.

Heidi Van Dyck, fundadora y CEO de Athena

¿Quiénes son?

Athena Studio es el primer sistema operativo nativo de IA para los equipos de producto y comercialización de moda, con la ambición de llevar el “momento Figma” a la forma en que se desarrollan los productos físicos.

¿Qué hacen?

Mientras que la IA en el diseño de moda se ha centrado hasta ahora en tareas creativas, Athena Studio aborda la otra mitad del trabajo: los procesos manuales. Hemos creado Athena, el primer asistente de IA para la comercialización de productos de moda, que ayuda a los equipos creativos a centrarse de nuevo en el desarrollo de productos en lugar de en la gestión de procesos.

Athena se conecta directamente a las herramientas que los equipos ya utilizan —PLM, hojas de cálculo, tableros de Miro, correos electrónicos y chats— y transforma toda esa actividad fragmentada en una visión única, viva y estructurada de la colección. Trabaja en segundo plano para mantener los datos actualizados e interactúa como un asistente virtual a través de plataformas de chat como Microsoft Teams y Slack para mantener a los equipos de producto al día, señalar errores y proporcionar una visibilidad temprana y completa de la colección. Sin necesidad de una nueva plataforma. Sin cambiar los procesos.

¿Qué problema resuelven?

Lanzar una nueva colección al mercado siempre se parece un poco a jugar a la ruleta.

Incluso las marcas de moda multimillonarias toman decisiones de producto cruciales basándose en información fragmentada repartida en hojas de cálculo, chats, correos electrónicos, paneles de diseño y sistemas PLM obsoletos. El resultado es una ineficiencia estructural. Basta con ver los datos: más del 50 por ciento del tiempo de los equipos creativos se dedica a gestionar procesos en lugar de a crear productos. Aproximadamente el 70 por ciento de las muestras desarrolladas tras meses de trabajo nunca llegan al mercado. Y con plazos de producción que superan los 12 meses, las decisiones tardías y los errores en los datos suelen provocar lanzamientos fallidos, rebajas, envíos aéreos y pérdida de ingresos. Esto cuesta a las marcas millones en costes evitables y en ingresos perdidos cada temporada.

Athena aborda la causa principal: la falta de una capa de datos viva y fiable durante el desarrollo del producto, y ataja este impuesto oculto a la creatividad dando a los equipos una visibilidad temprana, para que los errores se detecten cuando todavía son baratos de corregir... antes de que lleguen a la fábrica.

¿Cuánto cuesta?

Actualmente, Athena está disponible para clientes empresariales, con un modelo de precios adaptado al tamaño del equipo, el alcance y las integraciones.

¿Qué los diferencia de otros innovadores?

El software empresarial tradicional se creó para almacenar datos. Athena está diseñada para entender los procesos y la toma de decisiones.

Los datos más valiosos en la moda no son el registro final del producto, sino el proceso y la toma de decisiones: quién decidió qué, cuándo, por qué y qué cambió después. Esa capa de contexto nunca se ha capturado, porque reside en conversaciones, archivos y herramientas que no están diseñadas para comunicarse entre sí.

Athena reconstruye continuamente ese contexto vivo utilizando IA, sin obligar a los equipos a adoptar nuevos sistemas o flujos de trabajo rígidos. Por eso solemos describirlo como la llegada de un “momento Figma” al desarrollo de productos físicos. Es una forma de trabajar fundamentalmente nueva.

¿Qué otra empresa del showcase destacaríais por su enfoque innovador?

Vody AI. Al igual que Athena replantea el software empresarial —pasando del simple almacenamiento de datos a una comprensión profunda de cómo y cuándo se toman realmente las decisiones de producto—, Vody replantea el descubrimiento de productos. Llevan la búsqueda en el e-commerce más allá de los filtros rígidos hacia la intención contextual, ayudando a los clientes a encontrar lo que realmente buscan, ya sea un “outfit para Coachella” o un “top de Taylor Swift”. Ese tipo de pensamiento basado en el contexto es lo que diferencia a la próxima generación de e-commerce.

El equipo de Slip en la NRF 2026 de Nueva York. Créditos: NRF.

Tash Grossman, fundadora y CEO de Slip

¿Quiénes son?

Somos Slip, una empresa innovadora en tecnología para el retail que está replanteando lo que ocurre después de la transacción. Con sede en Londres y operando a nivel mundial, ayudamos a los retailers de moda y estilo de vida a convertir el tique de compra en una experiencia digital basada en datos que conecta el retail físico con el ecosistema digital.

¿Qué hacen?

Slip ofrece tiques de compra digitales totalmente personalizados, interactivos y medibles, enviados por SMS, correo electrónico, WhatsApp o aplicaciones móviles. Nos situamos en la intersección entre el TPV y el CRM, hiperpersonalizando cada tique y optimizándolo para la siguiente mejor acción del cliente.

Funcionando sin problemas en todas las tiendas, sin interrumpir el proceso de pago, Slip ayuda a los retailers a ampliar la experiencia del cliente después de la compra con detalles del producto, instrucciones de cuidado, información sobre devoluciones, inscripción en programas de fidelización y recomendaciones personalizadas directamente en la experiencia del tique.

¿Qué problema resuelven?

Las comunicaciones posventa ofrecen sistemáticamente algunas de las tasas de apertura, de clics y de conversión más altas de cualquier mensaje que envíe un retailer. Sin embargo, los tiques de compra, uno de los puntos de contacto posventa más abiertos, han permanecido prácticamente intactos.

Slip aprovecha esta oportunidad perdida transformando los tiques en comunicaciones posventa atractivas y medibles. Para los retailers, esto significa utilizar un momento que ya es importante para los clientes para ofrecer servicio, valor de marca y volver a captar su atención, en lugar de dejar que termine como un simple comprobante de compra estático.

¿Cuánto cuesta?

Slip funciona con un modelo SaaS, con precios que se ajustan en función del volumen de transacciones, los mercados y el conjunto de funcionalidades. El ROI se basa en los ingresos incrementales, el crecimiento del CRM y la reducción de los costes operativos y de papel.

¿Qué los diferencia de otros innovadores?

Puede que los tiques de compra no parezcan un lugar obvio para la innovación, pero esa es precisamente la clave. Son uno de los pocos puntos de contacto que recibe cada cliente y, sin embargo, apenas han cambiado en décadas.

Slip está revolucionando una parte universal y obligatoria del retail, convirtiéndola en un canal digital moderno que crea valor tanto para los retailers como para los clientes. En lugar de añadir nuevas capas tecnológicas o fricciones, reinventamos algo que ya existe, actualizándolo discretamente para un mundo en el que los datos, la experiencia y la conexión omnicanal son importantes.

¿Qué otra empresa del showcase destacaríais por su enfoque innovador?

Tras haber completado el New York Fashion Tech Lab con ellos a principios de este año, admiramos a Vody por cómo están permitiendo búsquedas más inteligentes, descubrimientos y experiencias de compra personalizadas. Su trabajo pone de relieve lo fundamental que es el enriquecimiento de datos para la tecnología de retail de nueva generación y el comercio impulsado por agentes, ¡simplemente tiene mucho sentido!

El equipo de NXN Labs en la NRF 2026 de Nueva York. Créditos: NRF.

Jen Rhi, fundadora y CEO de NXN Labs

¿Quiénes son?

Fundada en 2024 por antiguos alumnos de Stanford, Microsoft y McKinsey, NXN Labs es una empresa de IA que está creando el sistema operativo de producción digital (Digital Production OS) para el comercio moderno. Con equipos en San Francisco y Seúl, trabajamos en la intersección de la investigación de IA de primer nivel y la experiencia en el sector de la moda.

¿Qué hacen?

NXN Labs está creando el sistema operativo de producción digital para marcas y retailers globales. Es una plataforma de IA que genera imágenes con modelos, vídeos de producto y flujos de trabajo de producción automatizados, al tiempo que aprende qué elementos visuales convierten mejor mediante pruebas A/B continuas.

¿Qué problema resuelven?

Los retailers operan ahora en un entorno en el que la demanda de contenido ha aumentado enormemente, debido a la explosión de canales, formatos y ciclos de vida de contenido más cortos. Las imágenes de las páginas de producto (PDP) deben actualizarse continuamente, localizarse para los mercados globales y optimizarse para la conversión. Pero la mayoría de los equipos todavía dependen de flujos de trabajo de producción lentos, manuales y fragmentados que no pueden seguir el ritmo del merchandising y el marketing.

NXN Labs aborda este problema con modelos de difusión multimodal propios que generan imágenes fotorrealistas a partir de una sola imagen de producto y automatizan todo el proceso posterior, incluida la coherencia de estilo de la marca, los controles de iluminación y pose, el cumplimiento de normativas, la localización y la reposición basada en API.

¿Cuánto cuesta?

Depende del volumen: ofrecemos un modelo de estudio bajo demanda en el que los clientes pagan por foto o vídeo. O una integración API en la que se paga por llamada a la API (hay planes para empresas disponibles).

¿Qué los diferencia de otros innovadores?

Fuimos seleccionados como Startup Partner del Gobierno de Corea y NVIDIA, lo que supone un reconocimiento a nuestro liderazgo técnico. Y, a diferencia de las herramientas de IA puras, combinamos nuestra GenAI propia con un toque humano de primer nivel: postproducción interna y un director creativo de alta moda, para que todo se entregue listo para la producción.

¿Qué otra empresa del showcase destacaríais por su enfoque innovador?

Admiramos a DaVinci Commerce por llevar la IA más allá de las herramientas aisladas y aplicarla a todo el flujo de trabajo de los medios comerciales. Su enfoque en ayudar a los equipos a moverse más rápido sin perder la intención creativa refleja cómo creemos que la IA debe potenciar el proceso comercial y creativo.

Brandback durante una presentación en la NRF 2026 de Nueva York. Créditos: NRF.

Chris Kilin, cofundador y CEO de Brandback

¿Quiénes son?

Somos la capa de inteligencia para el comercio moderno, aumentando la visibilidad del producto en los canales de IA emergentes con Glara.ai, mientras que Brandback.ai integra la reventa circular en su tienda D2C para desbloquear nuevos ingresos y retención. Tenemos la sede en Berlín y damos soporte a docenas de marcas líderes en el Reino Unido, Alemania y los países nórdicos.

¿Qué hacen?

Glara es la plataforma de optimización de motores generativos (GEO) adaptada al e-commerce. Ayudamos a las marcas a aumentar la visibilidad de sus productos en plataformas de búsqueda impulsadas por IA como ChatGPT. Brandback permite a los retailers integrar la reventa peer-to-peer directamente en sus tiendas online, impulsando nuevas ventas y la participación del cliente sin tener que gestionar el inventario o la logística.

¿Qué problema resuelven?

Las marcas de moda tienen dificultades para destacar en los nuevos motores de búsqueda de IA y para integrar la reventa sin complicaciones operativas. Glara ofrece información procesable a nivel de producto y categoría para el descubrimiento impulsado por IA, mientras que Brandback permite a los retailers lanzar la reventa con un esfuerzo mínimo, resolviendo la desconexión entre las ventas primarias y la reventa, y desbloqueando nuevas fuentes de ingresos.

¿Cuánto cuesta?

Glara ofrece precios transparentes y escalonados: los planes Starter empiezan en 99 euros al mes (facturación anual) para un máximo de 20 productos, el Advanced en 299 euros al mes (facturación anual) para un máximo de 50 productos, y planes Enterprise personalizados para necesidades mayores. El precio de Brandback incluye una cuota SaaS basada en el tamaño del cliente, más una comisión por artículo vendido, compartida con el retailer.

¿Qué los diferencia de otros innovadores?

Glara está diseñada específicamente para el e-commerce, ofreciendo una optimización granular y específica para cada vertical. Brandback destaca por su función única de “interruptor”, que permite a los compradores ver el valor de reventa de un artículo durante la compra inicial y guardarlo para una futura reventa. Esto no solo aumenta las tasas de conversión, sino que también fomenta la lealtad a largo plazo al conectar los recorridos de compra primaria y de reventa. Combinado con nuestro modelo integrado peer-to-peer y la rápida integración con Shopify, este enfoque es único en el mercado.

¿Qué otra empresa del showcase destacaríais por su enfoque innovador?

Envive nos llama la atención. Su enfoque del comercio de nueva generación se alinea estrechamente con nuestra creencia en el futuro del comercio: sin fisuras, impulsado por la IA y centrado en el cliente.

El equipo de SuperCircle en la NRF 2026 de Nueva York. Créditos: NRF.

Katherine Volker, directora sénior de ‘marketing’ de SuperCircle

¿Quiénes son?

SuperCircle es el sistema operativo full-stack impulsado por IA que gestiona el final de la vida útil de los textiles a gran escala, ayudando a los retailers a convertir los residuos de un centro de costes en un generador de ingresos.

¿Qué hacen?

Proporcionamos la infraestructura necesaria para capturar, clasificar y dirigir los textiles posconsumo y posindustriales hacia su siguiente ciclo de vida más rentable y responsable, apoyando los objetivos operativos, financieros y normativos en todas las cadenas de suministro del retail.

¿Qué problema resuelven?

Casi 163,000 millones de dólares de inventario no vendido se desechan en todo el mundo cada año, y los retailers estadounidenses absorben pérdidas significativas en devoluciones, costes de procesamiento, productos dañados y stock invendible, mientras que más del 85 por ciento de los textiles acaban en vertederos o incineradoras. SuperCircle proporciona el sistema operativo que los retailers necesitan para capturar el valor de estos posibles residuos al tiempo que cumplen con las nuevas normativas de Responsabilidad Extendida del Productor (REP), que responsabilizan a las marcas del procesamiento al final de la vida útil del producto.

¿Cuánto cuesta?

SuperCircle funciona con un modelo basado en plataforma, con precios estructurados en función del volumen, el alcance de la implementación y los servicios utilizados. Para las marcas de retail, esto significa un modelo flexible diseñado para desbloquear el valor de recuperación, reducir las amortizaciones y ofrecer un impacto neto positivo en las pérdidas y ganancias en lugar de un coste incremental.

¿Qué los diferencia de otros innovadores?

Mientras los retailers se enfrentan a márgenes más ajustados y a un aumento de los costes operativos, SuperCircle ofrece la infraestructura digital y física fundamental necesaria para reducir las pérdidas relacionadas con los residuos, garantizando que cada textil producido ofrezca el máximo valor.

Nuestro motor de clasificación impulsado por IA ingiere más de 50 puntos de datos a nivel de prenda para crear un gemelo digital de cada artículo. Esto nos permite evaluar el estado, la composición del material, la recuperación de valor y otra información para asignar dinámicamente cada artículo a la vía de siguiente vida más rentable, como el reciclaje de fibra a fibra, el reciclaje de ciclo abierto, la donación verificada o la reventa. Ya estamos implantados en tiendas, centros de distribución y programas de canje para clientes a nivel nacional, impulsando la circularidad para más de 75 retailers, incluidos J.Crew, Guess, Reformation, Figs y Parachute.

¿Qué otra empresa del showcase destacaríais por su enfoque innovador?

Lo más emocionante del Innovators Showcase es el impulso colectivo. Aquí hay empresas que abordan todo, desde la planificación de la demanda y la optimización de la cadena de suministro hasta los conocimientos impulsados por IA y la eficiencia operativa. Admiramos al grupo en general por impulsar el retail hacia sistemas más inteligentes, más conectados y más sostenibles. Esto refuerza la idea de que el cambio significativo se produce cuando la innovación aparece en todo el ciclo de vida.

Las preguntas y respuestas de este artículo se realizaron por escrito.

Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

FashionUnited ha implementado herramientas de inteligencia artificial para agilizar la traducción de artículos entre nuestras plataformas, pues contamos con una red global de periodistas activos en más de 30 mercados, ofreciendo inteligencia empresarial y los contenidos más recientes en 9 idiomas.

Esto permite que nuestros periodistas puedan dedicar más tiempo a la investigación y redacción de artículos originales.

Los artículos traducidos con ayuda de IA son siempre revisados y editados por un editor humano antes de su publicación. Si tienes preguntas o comentarios sobre este proceso, escríbenos a info@fashionunited.com

AthenaStudio
Brandback
Glara
Inteligencia artificial
NRF
NXNLabs
Slip
Software
Supercircle